Pickommerce 获340 万美元融资

物流机器人 2024-10-09 11:13
[导读]

近日,坐落于以色列梅塔尔的 Pickommerce 宣布成功获得 340 万美元融资。此次最新融资将助力推进 PickoBot 拾料机器人的开发、生产以及营销工作。Pickommerce 指出,现代物流设施的自动化程度日益提高,诸如板条箱收集和包裹卸载等流程如今主要由机器人进行处理。然而,即便在最为先进的仓库中,最后的 “挑选和包装” 步骤仍旧主要依赖人工操作,这已然成为一个突出的挑战,毕竟全球范围内此类工人短缺达数千万之多。为了填补这一空缺,拣选机器人能够通过挑选和放置各类物品库存来提升效率,

近日,坐落于以色列梅塔尔的 Pickommerce 宣布成功获得 340 万美元融资。此次最新融资将助力推进 PickoBot 拾料机器人的开发、生产以及营销工作。

Pickommerce 指出,现代物流设施的自动化程度日益提高,诸如板条箱收集和包裹卸载等流程如今主要由机器人进行处理。然而,即便在最为先进的仓库中,最后的 “挑选和包装” 步骤仍旧主要依赖人工操作,这已然成为一个突出的挑战,毕竟全球范围内此类工人短缺达数千万之多。

为了填补这一空缺,拣选机器人能够通过挑选和放置各类物品库存来提升效率,降低重复任务对劳动力的需求,同时提高工作性能并减少错误。

Pickommerce 联合创始人兼首席执行官 Kfir Nissim 表示:“我们凭借 PickoBot 多样化的抓取能力,提供了无与伦比且与机器人无关的灵活性,成功突破了行业界限。这是通过无缝整合先进的计算机视觉、高度优化的包装算法以及人工智能决策得以实现的。”

本轮融资由专注于传统行业颠覆性技术的基金 IL Ventures 领投,其他参与投资方包括 InNegev、Fusion VC、以色列创新局以及战略投资者 ZIM Ventures(海运公司 ZIM Integrated Shipping Services Ltd 的企业风险投资部门)。

Pickommerce 宣称,借助 PickoBot,它已然解决了实现完全自动化仓库工作流程中所缺失的环节。该机器人适用于众多行业,涵盖服装、零售、电子商务、制药、农业以及零配件等领域。

PickoBot 采用由机器学习驱动的先进计算机视觉系统,能够安全且智能地包装不同尺寸、重量和质地的物体。它在一个工位中提供多种抓取方法,其中包括真空、手指以及专利粘合剂末端执行器。

此外,Pickommerce 还为其机器人配备了人工智能驱动的决策算法,该算法能够为每件物品选择最佳的抓取器和抓取配置。该公司声称,其受专利保护的技术可以增加机器人在物流中能够处理的产品种类,以及提升这些机器人所具有的自主性水平。


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