破解供应链管理之困，新能源行业如何构建关键拼图物流文视界

在全球气候变暖及各种能源危机等因素的综合影响下，发展新能源已经成为全球共识，而光伏发电作为新能源的重要组成部分，近年来在产业政策引导和市场需求的双轮驱动下迎来高速发展，成为推动我国能源变革的重要引擎。

在规模化发展的背后，随着光伏企业逐步转向拼质量、拼效益的新阶段，考验光伏企业的不仅是研发能力和产品品质，更是从供应端、制造端到客户端的协同能力。优化供应链管理和控制，实现一体化管理和精细化运营，这对光伏企业是极大考验。

如何整合上下游资源，优化各组件的产销协同，最大化使用供应链资源？如何使得订单数量及交期得到最大化满足？如何合理规划运输，精细化运输活动管理，降低成本？如何基于关键装备部件产能、库存等约束，合理规划并高效完成电站建设？……这些制约增长的供应链运营难题都需要光伏企业交出答卷。

对此，杉数科技工业线业务交付总监郭煜辉在近日召开的全国光伏供应链峰会上，以“智能决策塑造制造企业增长新路径”为主题，分享了如何通过运筹优化思维和智能决策技术助力光伏企业应对经营决策挑战，为光伏企业的智慧供应链建设和管理提供了全新思路和解决方案。

击破供应链管理难题，智能决策在光伏业务场景的应用

光伏行业当前所面临的供应链一体化管理难题，是多目标多约束的复杂决策博弈，是运筹优化问题的代表场景。运用智能决策技术，将运筹优化技术和智能算法深入到光伏业务场景中，将不同生产运营问题抽象转化为数学问题进行求解优化，帮助光伏企业构建预测、优化、模拟、协同的智能运营体系，突破业务发展桎梏。

在光伏企业的业务开展中，智能决策如何具体发挥效用？下面结合三个典型应用场景，探析智能决策的破解之道。

场景一：优化光伏核心部件电池片供应，达成利用率和效能双提升

在光伏组件生产成本中，电池片占大头。而在实际运作中，电池片功率分布及不同厂商命中率的不同造成电池片组合匹配困难，在客户需求变动频繁及电池产能总体紧张的情况下极易造成高档低投。如何整合电池片产能和库存、外购电池片预算、电池片功率矩阵等诸约束信息，合理分配电池片，利用电池功率矩阵匹配最优的组件功率需求，成为光伏企业降本增效的重要选择。

求解优化不同订单电池片及主材物料的匹配结果

为了突破电池片供应失衡的难题，光伏企业可以将当前月度、季度或年度的整体订单进行全盘统筹规划，根据业务目标和对应的约束条件，将具体业务问题进行抽象化建模，实现电池片效率和订单功率需求的优化匹配，将电池片的利用率和效能发挥到最大，在满足交付时效要求的情况下得出成本最低、效益最大化的生产计划。

场景二：光伏组件需求产供销一体化协同，构建组件生产“决策大脑”

随着光伏产业产能的逐步攀升，供应链成本问题也在快速凸显。在组件订单交付过程中，光伏企业内部的订单、产能以及关键物料的协同十分复杂，加上多重条件下的约束排产、数据和BOM替代等因素，常常会出现订单交期无法及时响应，物料无法满足供应的情况。如何从全局视角优化组件的产销协同，整合上下游资源及提高协同能力，最大化使用供应链资源，是光伏企业目前面临的增长难题之一。

光伏组件产销协同决策环

光伏组件生产是一个涉及订单主计划制定、物流计划制定、生产排程、运营分析及订单交付等多环节的复杂流程，其中，光伏企业需要关注和考虑的产供销协同问题越来越多：

· 如何使订单数量及交期得到最大化满足？

· 在满足认证要求和物料搭配的前提下，如何最大程度控制供应链库存呆滞？

· 如何输出更好的物流方案和发运计划，将交付物流成本降到最低？

这意味着光伏企业在运营流程中，需要一个全面且可执行的供应协同计划。

借助智能决策技术和平台，光伏企业可以统筹安排组件生产，有效利用已有的资源，拟定高效合理的组件生产计划，形成组件生产的产销协同，从而高效完成组件生产，满足市场需求，全面提升供应链的效率和效能。

场景三：集中式光伏电站建设的智能协同，提升建站效率和质量

根据应用场景的不同，光伏电站可分为分布式光伏电站与集中式光伏电站。其中，集中式光伏电站是一类充分利用荒漠、山丘等拥有丰富和相对稳定的太阳能资源而构建的大型光伏电站。这类大型光伏电站的建设，需要协同组件、支架、逆变器、储能单元等多个关键部件的供应商。如何高效建设电站，优化电站建设成本，也可以通过智能决策找到更好的答案。

集中式光伏电站建设涵盖立项选址、装备生产和运输、安装管理及工程移交等多个环节，其中关键装备的生产及运输规划是影响电站建设效率的重要一环。

想要电站尽早高效建设完成，需要关键装备部件如期交付，并且这些关键装备部件的运输成本也尽可能是最低的。基于关键装备部件的产能、库存及生产基地所在地、运输时长、安装顺序等客观条件的约束，通过智能决策技术，可以规划出各个电站建设所需要的组件、支架、逆变器、储能箱等到位时间，选取更优利于电站建设的基地进行装备部件的生产，保障电站高效完成建设，进而投入生产运营发挥价值。

落地案例解读，智能决策驱动光伏业务变革和价值跃升

当前，一些光伏企业为了应对多基地协同和高效建设电站等业务挑战，已经落地杉数科技打造的智能决策技术平台，实现业务价值的新突破。接下来通过两个具体案例，分析智能决策技术平台如何赋能光伏企业实现价值跃升。

1、某光伏组织制造企业：制定多基地协同主计划，提升产销协同效率

某光伏组件制造企业拥有遍布全国及海外的多个生产基地、万余个物料构成的生产制造网络。该企业希望能够规划出协同全部基地的智能化生产计划方案，以解决制造体系的长短周期计划问题，有机结合预测/订单需求，提高产能利用率。

基于该光伏企业覆盖所有基地总成本（生产成本+运输成本）最低、订单优先满足、保证生产稳定的优化目标，杉数科技帮助其打造了主计划平台系统，综合不同基地的考虑交付水平、生产均衡、周转天数、计划稳定性以及分基地的产能约束，考虑多工厂的物料供应、分工厂发料属性、原材料到货路径，实现原材料的最优供需匹配。

该主计划平台通过制定在线智能调用业务规则，实现一次自动排产到基地，输出分基地的天加工计划指令。同时利用主计划平台，该光伏组件制造企业还可以智能识别欠排订单，支持业务自主分析。这套主计划平台成为整个供应链管理的主线，像大脑一样指挥着各业务部门的协同运作。

借助杉数科技打造的主计划平台，该光伏组件制造企业的订单满足率得到提升、产能损失率和人工排产干预程度均有所下降。更重要的是，借助智能决策技术和平台，该光伏企业实现了供应链端到端的流程管理，增强了业务实时洞察能力，能够在迅速变化的内外部环境下优化决策管理。

2、某新能源企业：优化电站协同计划，提升建设效率和质量

从项目立项评审到设备安装，电站建设是一个典型的全供应链上下游协同、多工厂计划的场景。电站发电设备的装配，需有效协同装备生产、电机生产、支架生产以及项目工地建设全链路。该光伏企业为提高项目交付效率，决定启动电站协同计划优化项目，加强上下游供应链协同。

为了帮助该企业实现整机项目涉及的全供应链成本最低、订单优先满足等优化目标，杉数科技帮其打造了一个涉及各组件基地协同的一体化计划平台，通过“任务令”打通供应链上下游及各级工厂、代工厂、供应商的系统壁垒。基于运筹优化模型，考虑多种目标多约束，依托杉数求解器COPT求解，实现高效科学决策，充分支撑经营目标。

借助该一体化计划平台，通过“调度令”应对复杂的变更场景，快速给出变更影响分析（如可行性、成本等），实现快速响应，还可以设计模拟仿真功能，通过灵活配置可以快速计算变更的结果，支撑用户多场景决策分析。

通过一体化计划平台，该光伏企业实现了订单满足率和计划效率的双提升，运输成本也有所下降，全供应链降本增效的目标达成。

结语

数字化浪潮下，光伏企业供应链正朝着需求响应更快、协同效率更高、数据更加开放的方向演进。高水平的供应链管理不仅能够重塑光伏企业的业务流程，还将作为数字化转型的重要抓手，助力光伏企业继续保持腾飞势能。在智能决策技术的助推之下，光伏企业将加速重构供应链，真正实现降本增质提效。